创业公司 · 0 → 1
60 天交付覆盖一个国家五年的模型训练数据
项目没有现成的平台团队;我从架构、代码到部署和日常运维端到端交付。
案例背景与职责工作、文章,也有一点房车旅行

自由职业数据平台架构师与应用 AI 工程师 · AWS · Azure · GCP
三个项目,展示我如何在不同团队中推进数据交付:当时的问题、我的职责,以及取得的结果。

2026-09-03
通过自动化改造 Oracle → Snowflake 迁移流程,减少对持续开发的干扰和手工版本漂移,支持项目按期完成迁移。

2026-09-01
用使用证据、删除反事实和保留义务,判断代码、文件、文档或机制该保留、修复、归档、合并还是删除。

2026-08-26
把一条依赖常驻 EMR 与 Aurora、符合 GDPR 管控要求的 PII 重新识别流程,重构为 S3 Event、Step Functions、DynamoDB 与 EMR Serverless:典型时延从约两小时降到 5–10 分钟,大账单中可识别的相关 AWS 资源成本降低约 90%。

2026-08-26
我重构了一套公司级 AI 协作 Repo:重新划分 Skill 归属、建立统一准入门槛,并让 Skill 正文减少 51.7%,同时保留真正改变 Agent 行为的能力。

想给我写信,又不知道从哪里说起?把你的想法告诉 AI,它会帮你整理成一封信,等你确认后再发给我。
带着一个具体的数据难题来聊,可以是单次咨询,也可以是项目合作。
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请简单写下你遇到的问题,以及希望达成的结果。