Keep or Sweep: een gestructureerde manier om redundantie te verwijderen

AI-agents kunnen in enkele minuten code, documentatie, een Skill of nog een adapter toevoegen. Naarmate creëren goedkoper wordt, groeien repositories snel.

Elke nieuwe entiteit veroorzaakt blijvende kosten. Ze moet worden bijgewerkt en overlap of conflicten met andere entiteiten moeten worden beheerd. Ook wordt de context van de agent groter. Meer Skills verdunnen de aandacht; tegenstrijdige instructies maken het gedrag van agents onvoorspelbaar.

Een entiteit moet daarom meer waarde leveren dan het kost om haar te onderhouden. Een nuttige eerste test is: gaat de agent zonder deze entiteit fouten maken of merkbaar langzamer werken? Als geen van beide gebeurt, is er meestal geen reden om haar te behouden.

Keep or Sweep is een gestructureerde manier om te beslissen of één afgebakend onderdeel moet blijven. De methode gebruikt enkele criteria:

1. Gebruik: wie gebruikt het, wat activeert het en wat levert het op?
2. Verwijderingscontrafeitelijke vraag: wiens waarneembare gedrag verslechtert als het verdwijnt?
3. Rol: is het een source of truth, projectie of adapter?
4. Vervanging: kan een bestaand mechanisme hetzelfde gedrag leveren?
5. Onderhoud: wie werkt het bij, detecteert afwijkingen en herstelt fouten?
6. Bewaarplicht: moet het blijven als historisch, audit- of compliancebewijs?

De hoofdregel is eenvoudig: onbekend betekent niet ongebruikt. Ontbrekend bewijs leidt tot een pauze, niet tot automatische verwijdering.

Decision tree

Een verwijderadvies is een analyseresultaat, geen toestemming om te verwijderen. Uitvoering vereist expliciete autorisatie, een herstelpad en verificatie achteraf.

Download Keep or Sweep om de methode met Codex of Claude Code te gebruiken. De repository bevat het installatieprogramma en de volledige Skill.